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標題：Vercel vs Cloudflare： 2025年最新功能與應用場景比較
描述：關注其最新更新對選擇合適的服務至關重要。對於大多數中小型項目，選擇任一平台都能滿足基本需求，但針對特定領域的專長可能成為決定性因素。
最後更新：2025-07-15
版本：v2.0
作者：rj0217
來源：COVIA官方知識

Vercel vs Cloudflare: 2025年最新功能與應用場景比較

本文檔匯總了截至2025年7月，Vercel和Cloudflare這兩個主流雲服務平台的最新資訊、核心功能、應用場景和能力邊界，幫助開發者選擇最適合自己項目的平台。

目錄​

Vercel​

Vercel是一個面向前端開發者的雲平台，專注於靜態網站和Serverless函數的部署與託管。

2025年 Vercel 主要更新​

  1. Fluid Compute技術：

    • 自2025年4月成為新項目預設設置
    • 優化併發處理，不同請求可共享同一個實例
    • 免費計劃執行時間提升至1分鐘（原10秒），付費計劃提升至14分鐘（原60秒）
    • 用戶報告節省高達85%的計算成本
    • 只對實際執行的CPU時間計費，而非等待時間

  2. Python支持改進：

    • 完全支持Python運行環境，包括原生模組和標準庫
    • 更完善地支持FastAPI等框架
    • 部署流程簡化

  3. Serverless架構優化：

    • 冷啟動優化，通過字節碼緩存和預熱功能大幅減少冷啟動時間
    • 全球分佈式部署，自動選擇最近的區域

Vercel 核心功能與服務​

  1. 靜態網站託管：

    • 全球CDN分發
    • 自動HTTPS
    • 即時預覽

  2. Serverless函數：

    • 支持Node.js、Python、Go等語言
    • Fluid Compute提升性能和成本效率
    • 自動擴展，零配置

  3. 框架支持：

    • Next.js原生支持（Vercel是Next.js的開發公司）
    • 支持Nuxt、SvelteKit、Astro等現代框架

  4. 開發工具：

    • 持續部署與預覽
    • 內置CI/CD
    • 協作工具
    • 集成各種Git平台

Vercel 應用場景​

  1. 靜態網站：

    • 企業官網
    • 個人博客
    • 文檔網站

  2. 前端為主的應用：

    • SPA (單頁應用)
    • PWA (漸進式Web應用)
    • JAMstack架構的網站

  3. 輕量級API：

    • 前端數據處理
    • 第三方API集成
    • 簡單的CRUD操作

  4. 小型AI應用：

    • 基於API的AI集成
    • 聊天機器人界面
    • AI驅動的內容生成

Vercel 能力邊界與限制​

  1. 函數執行限制：

    • 免費版最長執行時間：1分鐘
    • 付費版最長執行時間：14分鐘
    • 請求/回應體大小上限：4.5MB

  2. 資源限制：

    • 記憶體配額（按計劃不同有變化）
    • 並發請求數限制
    • 存儲空間限制

  3. 數據庫能力：

    • 無內建數據庫（需要連接外部服務）
    • 可捆綁部署SQLite（僅適合小型應用）
    • 提供與外部數據庫的集成接口

  4. 不適合的場景：

    • 高密集計算
    • 需要持久連接的應用（如WebSocket密集型）
    • 大規模數據處理
    • 需要固定IP的服務

Vercel 定價模式​

  • 免費計劃：

    • 個人使用
    • 有帶寬和函數調用限制
    • 提供基礎功能

  • Pro計劃（$20/月起）：

    • 更高的資源配額
    • 更多團隊功能
    • 自定義域名

  • Enterprise計劃（定制價格）：

    • 高級安全功能
    • 專用支持
    • SLA保障

Cloudflare​

Cloudflare是一家全球網絡服務提供商，專注於安全、性能和可靠性。

2025年 Cloudflare 主要更新​

  1. AutoRAG系統（2025年4月推出）：

    • 全代管式檢索增強生成(RAG)系統
    • 自動處理從數據擷取、轉換到生成回應的全過程
    • 支援PDF、圖片、文本、HTML、CSV等多種格式
    • 持續同步數據源並更新索引

  2. Workers AI擴展：

    • 無伺服器GPU執行環境
    • 支援最新模型：Llama 3.3、Mistral、Stable Diffusion等
    • 邊緣AI執行，降低延遲
    • 通過推測解碼、前綴緩存等技術提升推理速度2-4倍

  3. 安全與可靠性改進：

    • 改進DDoS防護系統
    • 推出安全姿態管理服務
    • 針對AI爬蟲提出基於許可的新方法

Cloudflare 核心功能與服務​

  1. CDN與安全服務：

    • 全球內容分發網絡
    • DDoS防護
    • WAF（Web應用防火牆）
    • Bot管理

  2. Workers平台：

    • Edge計算
    • Serverless函數
    • KV存儲
    • Durable Objects（持久狀態）

  3. AI服務：

    • Workers AI（邊緣AI模型執行）
    • Vectorize（向量數據庫）
    • AutoRAG（檢索增強生成）
    • AI Gateway（AI請求管理）

  4. 存儲服務：

    • R2（對象存儲，兼容S3）
    • D1（邊緣SQL數據庫）
    • KV（鍵值存儲）

Cloudflare 應用場景​

  1. 網站加速與保護：

    • 企業網站安全
    • 高流量應用
    • 跨國業務訪問優化

  2. 邊緣計算應用：

    • 全球分布式應用
    • 低延遲服務
    • 無狀態API

  3. AI與數據處理：

    • 邊緣AI推理
    • 向量搜索應用
    • 內容生成和處理
    • RAG系統

  4. 安全服務：

    • DDoS防護
    • 機器人流量管理
    • 零信任網絡訪問

Cloudflare 能力邊界與限制​

  1. 計算限制：

    • Workers執行時間限制較嚴格
    • CPU密集型任務不適合
    • 記憶體限制

  2. 數據處理限制：

    • 不適合大規模數據處理
    • 不支持GPU密集型計算（僅限預配置模型）
    • 不適合訓練機器學習模型

  3. 存儲限制：

    • D1和KV寫入性能有限
    • 不適合高頻交易平台
    • 不適合大規模日誌系統

  4. 不適合的場景：

    • AI模型訓練
    • 高密集視頻/圖像處理
    • 批處理作業
    • 長時間運行任務

Cloudflare 定價模式​

  • 免費計劃：

    • 基礎CDN和安全功能
    • Workers有限制的免費調用
    • Workers AI每天10,000個神經元免費

  • Pro計劃（$20/月起）：

    • 更多的安全功能
    • 更高的資源配額
    • 更多的分析功能

  • 企業計劃（定制價格）：

    • 專用支持
    • 定制解決方案
    • 企業級SLA

  • Workers AI定價：

    • 每1,000個神經元$0.011
    • 神經元是測量AI計算量的專屬單位

詳細比較​

技術架構比較​

特性VercelCloudflare
核心架構Serverless邊緣計算
全球分布十幾個區域190+城市
冷啟動處理Fluid Compute優化預熱和緩存
連接性僅HTTP(S)HTTP(S)、WebSocket、TCP
計算模型函數為單位Workers與Durable Objects
狀態管理無狀態為主支持有狀態計算

開發體驗比較​

特性VercelCloudflare
部署流程極簡較簡單
框架集成極佳（尤其Next.js）良好
本地開發完善較完善
CI/CD內置需配置
預覽環境自動生成需配置
團隊協作完善基本支持

AI功能比較​

特性VercelCloudflare
AI模型執行主要通過API調用本地邊緣執行
向量數據庫需外部集成內置Vectorize
RAG系統需自建內置AutoRAG
支持模型通過API支持各種模型內置30+模型
自定義模型有限支持有限支持
推理速度依賴外部API邊緣優化

適用項目類型​

項目類型VercelCloudflare
靜態網站★★★★★★★★★☆
SPA應用★★★★★★★★★☆
API服務★★★★☆★★★★☆
AI應用★★★☆☆★★★★☆
高安全要求★★★☆☆★★★★★
全球分布式★★★★☆★★★★★
高計算需求★★☆☆☆★★☆☆☆
數據密集型★★☆☆☆★★★☆☆

混合架構最佳實踐​

在許多情況下，使用Vercel和Cloudflare的混合架構可能是最佳選擇：

常見混合架構模式​

  1. Vercel前端 + Cloudflare安全：

    • 在Vercel部署前端應用
    • 通過Cloudflare提供CDN和安全保護
    • 使用Cloudflare Workers處理特定邊緣邏輯

  2. Cloudflare邊緣 + Vercel應用：

    • 使用Cloudflare Workers處理全球路由和邊緣邏輯
    • Vercel托管主應用和Serverless API
    • 兩者通過API互相調用

  3. AI混合架構：

    • Vercel處理前端和基本API
    • Cloudflare Workers AI處理邊緣AI推理
    • Cloudflare Vectorize存儲向量數據
    • 外部專業AI服務處理複雜模型

最佳實踐建議​

  • 遵循"恰到好處的工程化"原則：選擇適合實際需求的最簡解決方案
  • 利用各平台優勢：Vercel的開發體驗和Cloudflare的安全性
  • 考慮全球用戶分布：對國際用戶使用Cloudflare的更廣泛全球網絡
  • 監控成本：兩個平台都有可能產生意外費用，設置限額
  • 避免過度依賴：保留遷移到其他平台的可能性

結論​

Vercel優勢​

  • 卓越的開發體驗
  • 與現代前端框架的無縫集成
  • 簡單直觀的部署流程
  • 對前端開發者極為友好
  • Fluid Compute提供了足夠的後端處理能力

Cloudflare優勢​

  • 全球更廣泛的網絡分布
  • 更強大的安全功能
  • 邊緣AI執行能力
  • 更多樣化的服務類型
  • 專注於性能和可靠性

選擇指南​

  • 選擇Vercel：如果你主要是前端開發者，注重開發體驗，或使用Next.js等現代框架
  • 選擇Cloudflare：如果你需要全球分布、邊緣計算、強安全性或特定AI功能
  • 混合使用：對於複雜的企業應用或有特殊需求的項目

兩個平台都在持續進化，關注其最新更新對選擇合適的服務至關重要。對於大多數中小型項目，選擇任一平台都能滿足基本需求，但針對特定領域的專長可能成為決定性因素。

本文檔基於2025年7月的公開資料編制，平台功能和限制可能隨時更新。